MITCHELL WEISS – IA E INNOVAZIONE

“Una tecnologia addestrata sul passato può aiutarci a costruire il futuro?”
Con questa domanda provocatoria, Mitchell Weiss apre il suo keynote invitandoci a ripensare il modo in cui affrontiamo l’innovazione nell’era dell’Intelligenza Artificiale. I sistemi di IA sono addestrati su dati esistenti, su ciò che è già accaduto. L’innovazione, però, richiede di immaginare ciò che non è ancora successo. Come possiamo conciliare queste due realtà? Secondo Weiss, non solo è possibile, ma è necessario. Per farlo, però, dobbiamo andare oltre un uso passivo dell’IA e iniziare a collaborare attivamente con essa al servizio di nuove idee ed esperimenti audaci.

Ripensare il ruolo dell’IA nell’innovazione

Invece di chiederci cosa l’IA possa fare per noi, Weiss ci invita a porci una domanda diversa: che cosa possiamo fare con l’IA che prima non potevamo fare?
La vera promessa dell’IA non risiede solo nell’automazione o nell’ottimizzazione, ma nella capacità di accelerare la sperimentazione, l’iterazione e la creazione su larga scala.

Introduce il concetto di “Innovazione x10”: l’idea che l’IA, se utilizzata in modo intenzionale, possa aiutare leader e imprenditori a essere dieci volte più sperimentali, più iterativi e più incisivi. Questo cambiamento non significa sostituire gli esseri umani, ma ripensare il modo in cui persone e macchine co-creano il futuro.

10 principi di prompting per una migliore innovazione

Per aiutare i team a collaborare con l’IA in modo più creativo ed efficace, Weiss propone 10 principi per scrivere prompt migliori:

1. Pretendere di più. Chiedi di migliorare la risposta. Non accontentarti del primo risultato.
2. Chiedere spiegazioni. Anche se non “pensa” davvero, la spiegazione spesso rivela una logica utile.
3. Invitare una prospettiva specifica. Chiedi di adottare un ruolo o un punto di vista preciso.
4. Strutturare l’output. Ad esempio: “Raggruppa la risposta in tre categorie”.
5. Scomporre la domanda. “Prima chiederò questo, poi chiederò quello”.
6. Se la risposta è scarsa, ripensa la domanda. Riformulala per chiarire meglio l’intento.
7. Imporre vincoli. Ad esempio: “con un budget inferiore a 50.000 dollari”.
8. Fornire buoni esempi. Mostra che cosa significa una risposta di qualità.
9. Dare dati e chiedere ipotesi. Inserisci informazioni rilevanti e richiedi interpretazioni.
10. Chiedere di applicare framework o metodi specifici. Usa i tuoi strumenti come riferimento.

Non si tratta solo di fare prompting migliore, ma di pensare meglio in collaborazione con lo strumento.

Portare i compiti dentro la “frontiera” dell’innovazione

Weiss sottolinea che molti compiti che un tempo sembravano lontani, difficili o “fuori portata” oggi sono accessibili, se sappiamo come strutturarli. Descrive 10 modi per “portare i compiti dentro la frontiera” grazie all’IA:

1. Scrivere prompt migliori: l’input giusto avvicina a un output utilizzabile.
2. Definire standard e rubriche: chiarire che cosa significa avere successo.
3. Usare strumenti diversi: sfruttare uno stack tecnologico vario per ampliare le capacità.
4. Provare modelli alternativi: non affidarsi a un solo sistema di IA.
5. Combinare strumenti per stratificare: ad esempio testo + dati per gestire la complessità su più livelli.
6. Verificare incrociata con strumenti e rubriche: usare un tool per generare e un altro per valutare.
7. Fornire conoscenza migliore: più contesto porta a risultati migliori.
8. Usare interfacce oltre la chat: API, plug-in o flussi di lavoro personalizzati.
9. Integrare il controllo umano e iterare: rivedere, affinare e migliorare.
10. Continuare a provare: si migliora con la pratica (e anche dormendoci sopra e riprovando il giorno dopo).

Creare un agente di IA di base

Weiss propone una guida rapida alla creazione di un agente basato sull’IA. Pensata non per ingegneri ma per innovatori, questa sezione descrive 7 passaggi fondamentali per prototipare un agente che supporti attività di innovazione:

1. Assegnare un ruolo. Dire chiaramente che cosa deve essere.
2. Fornire conoscenza. Dati, manuali di processo o regolamenti.
3. Definire le azioni. Specificare cosa può e cosa non può fare.
4. Instillare valori. Non dare per scontato che condivida le tue priorità: spiega cosa conta e come comportarsi nelle situazioni ambigue.
5. Stabilire standard. Fornire una rubrica con metriche chiare su cosa significa “fare bene”.
6. Concedere autonomia. Chiarire quali decisioni può prendere in autonomia.
7. Abilitare l’apprendimento. Integrare cicli di feedback per migliorare nel tempo.

Questo approccio permette alle organizzazioni di passare da un uso isolato dell’IA a sistemi integrati, ripetibili e in grado di potenziare l’innovazione.

Weiss conclude tornando alla sfida iniziale: sì, l’IA è addestrata su ciò che è accaduto in passato, ma il suo vero potere sta in ciò che ci consente di tentare in futuro. L’innovazione non riguarda la certezza, ma la possibilità. E se l’IA non sostituirà l’immaginazione umana, può amplificarla. I leader che lo comprendono — e che agiscono ora — saranno quelli che plasmeranno ciò che verrà.

A cura della Redazione